个 人 简 历

张弘，银河6163线路模式识别与智能系统学科教授，博士导师，博士毕业后一直在银河6163线路从事教学和科研工作。

长期从事人工智能、模式识别、图像分析及理解、计算机视觉、认知科学等交叉学科研究，将图像分析理解与认知心理学理论结合，并应用在嵌入式的边缘计算中，取得了图像认知理解一系列原创性成果，在智能边缘系统设计及在线自主学习、轻量化小样本目标检测&跟踪方面取得了突破性的进展，相关研究成果获得了57项发明专利授权，基于以上技术创新和突破，研发了国家重大重点等28型智能光电探测系列装备，已广泛应用于边海防、特种安防等领域并出口海外。

获得国家科技进步二等奖、教育部技术发明奖一等奖；获得省部级科技进步三等奖2项，北京市科学技术三等奖1项。实现了从基础理论、核心技术到应用的突破性进展。

承担国家科技部重大专项、重点研发计划、国家自然基金、总装预研等项目50多项。指导硕士研究生、博士研究生80多人。在TIP、PR、TII、 NEROCOMPING、 ICCV、ICIP等期刊和会议上发表论文100余篇。出版国家规划级教材两本。

国家自然基金、北京市自然基金等多个基金评委，科技部重大专项、北京市重点实验室、国家及北京市科技奖等评审专家。多个国际期刊和会议ICCV、PR、TII、Neurocomputing等审稿人。

【获得奖励】

1. “面向机动平台的高清晰精准光电探测关键技术与应用”获得国家科技进步二等奖（1/10）

2. “面向高机动平台的远距离目标光电探测关键技术与应用”教育部技术发明一等奖（1/6）

3. “多模多目标智能识别与跟踪系统”获北京市科技进步三等奖(1/6)

4. “基于视觉的未知目标高精度位姿测量技术”获省部级科技进步三等奖(1/6)

5. “基于Arimoto熵的医学图像配准关键技术开发与应用”获河南省教育厅一等奖（3/13）

6. “卫星/惯导超紧耦合系统及导航终端测试方法” 获省部级技术发明奖三等奖(5/6)

【研究方向】

1. 人工智能

2. 图像分析及理解

3. 复杂背景下目标检测、识别与精确跟踪技术

4. 边缘智能计算

5. 计算机视觉技术及应用

6. 图像增强和图像复原技术

7. 多模图像匹配与融合技术

【教育经历】

1. 北京理工大学  信号与信息处理专业 工学博士毕业

2. 美国匹斯堡大学PITT、卡内基梅隆大学CMU联合实验室访问学者

3. 鲁汶大学访问学者

【社会兼职】

1. 担任中国图像图形学会女工委委员及智能边缘图像计算专委会主任，中国电子学会高级会员，IEEE高级会员，中国宇航学会会员，多个相关国际会议的程序委员。

2. 北京市E-Health信息采集、智能处理国际合作基地负责人。

【实验室网站】

www.hkdeepvision.com